MSPROJECT PROGRAMACIÓN DE OBRA

LAST PLANNER

Tema:

• Planificar con metrados sectorizados.
• Elaboración del Ciclograma.
• Dimensionamiento de cuadrilla.
• Subordinación de Procesos.

Figura N°1. 1 Modelo BIM 3D + Metrados realizado en Revit.

Figura N°1. 2 Vista en Planta de la Sectorización de la Super Estructura.

Figura N°1. 3 Metrados Sectorizados de los Elementos Verticales y Horizontales.

Figura N°1. 4 Metrados Sectorizado de la Cimentación.

Figura N°1. 5 Ciclograma del Proyecto.

RELACIONES DE PRECEDENCIA Y CÁLCULO DE LA RED PDM

Temas:

• Equivalencia en las relaciones de precedencia.
• Cálculo ES, EF, LS, LF y HT.
• Análisis de la Ruta Crítica.
• Anomalías en Msproject.
• Programación Gantt CPM.

Figura N°2. 1 Las 4 Relaciones de Precedencia.

De los gráficos, se concluye las siguientes equivalencias:

Figura N°2. 2 Fórmulas para el cálculo de los tiempos tempranos y tardíos.

Figura N°2. 3 Vista 06 Red PDM en MsProject.

Holguras

H_T:    Holgura Total es la cantidad de tiempo que es posible desperdiciar en una actividad, sin alterar el cumplimiento de la fecha de término del proyecto. No afecta la terminación del proyecto.

H_L:    Holgura Libre no modifica la terminación del proceso.

H_i:     Holgura independiente es la cantidad de holgura disponible si todas las actividades han comenzado en su tiempos tardíos. No afecta la terminación de actividades anteriores ni  la iniciación de actividades posteriores.

La holgura total es de importancia para el director del proyecto, quien tiene la  responsabilidad de terminarlo a tiempo;  la holgura libre le  interesa al jefe  de ejecución de  un proceso con motivo de  su responsabilidad sobre el  mismo; y la holgura independiente es una información que le es de utilidad a la persona que  coordinará los trabajos del proyecto.

HT_i = | LF_i – EF_i |

HL_i = | EF_i – LS_i |  Sólo puede gastarse en la actividad precedentes o en la propia actividad.

HI_i  = | LF_i – LS_i |  Sólo se puede gastar en la propia actividad si no lo gasto lo pierdo.

HI_i  ≤  HL_i ≤  HT_i

Figura N°2. 4 Cálculo de la Red PDM.

ASIGNACIÓN DE RECURSOS

Temas:

• Exportar y asignar recursos del presupuesto utilizado el S10, PUNIS, Delphin Express u otro al Msproject.
• Cargar el código al Msproject desarrollado por BIMPROJECT.
• Unir sub-presupuesto de una edificación en s10 para exportar y asignar recursos al msproject.
• Liberar restricciones.

Figura N°3. 1 Aplicativo Instalado en Msproject.

Figura N°3. 2 Programación Gantt CPM.

Figura N°3. 3 Cómputo de Plazos.

COMPATIBILIZAR EL PRESUPUESTO

Temas:

• Análisis de costos unitario en Msproject.
• Fijar el metrado o costo con la opción: Trabajo fijo.
• Corregir los materiales.
• Asignar las herramientas manuales para cuadrar el presupuesto.
• Crear y asignar el calendario al proyecto.

Figura N°4. 1 Presupuesto compatibilizado con Msproject.

Figura N°4. 2 Análisis de costos Unitario en Msproject.

CRONOGRAMAS VALORIZADO PLANEADO

Temas:

• Cronograma Valorizado de Costos.
• Cronograma de Materiales.
• Cronograma de Equipos.
• Histograma de Mano de Obra.

Figura N°5. 1 Cronograma Valorizado Programado de costos.

Figura N°5. 2 Cronograma Valorizado Programado de Materiales.

Figura N°5. 3 Cronograma Valorizado Programado de Equipos.

Figura N°5. 4 Cronograma de Requerimiento de Mano de Obra Programado.

Figura N°5. 5 Cronograma de Costos en Armonía con el Programa de Ejecución.

MÉTODO PERT – COSTO

Temas:

• Estimar el tiempo óptimo.
• Calcular el óptimo costo.

El método del PERT-COST es muy eficiente para determinar periodicamente el costo del proyecto, con la intención de tomar medidas preventivas que ayude a tomar más precisas con respecto al presupuesto establecido.

La duración de cada actividad del proyecto depende de los recursos asignados para su ejecución y dichos recursos, de distinta naturaleza, pueden homogeneizarse a su vez en función de su costo expresado en unidades monetarias. Lógicamente, variando los recursos utilizados, es decir el costo de cada actividad, podemos también variar su duración.

Figura N°6. 1 Curva Optimización de Tiempo y Costo.

Punto A: Actividad que es realizada con la asignación normal de recursos.

Punto B: Punto de falla o ruptura (Tiempo Crash), no es posible reducir el tiempo de ejecución, la curva se vuelve una línea vertical.

t_normal:     Con una cantidad mínima de recursos asignados a las actividades, da como resultado la duración máxima, llamada “duración normal” que tiene un costo mínimo llamado costo normal.

t_mínimo:    Es el tiempo resultante al aplicar un mayor esfuerzo en la actividad, gracias a la inyección de recursos adicionales, que implica un mayor costo asociado, llamado costo acelerado.

Al aumentar recursos el tiempo de ejecución se reduce hasta una “duración mínima” con un costo máximo. Ejemplo: Trabajar horas de sobretiempo diariamente y día sábado; donde el costo sube considerablemente debido a los recursos adicionales dado que la hora extra es mayor y también una mayor dispocisión de dinero en un menor tiempo. t_mínimo  ≠ t_óptimista : tiempo probabilístico de realización de una actividad en un proyecto en condiciones normales; mientra que el tiempo promedio mínimo, debido a la mano de obra extraordinaria, y/o máquina trabajo en turno extraordinario, etc.

Optimización de Tiempo y Costo Directo

Si se quiere reducir el tiempo de ejecución, a pesar de incidir en un mayor costo, se puede actuar sobre las actividades del camino crítico, pasando éstas de sus tiempos normales (T_n) a los tiempos límites (T_mín), con la consiguiente reducción del tiempo del proyecto. Lo que se busca es el tiempo optimo y costo optimo.

Figura N°6. 2 Pendiente de la Recta Tangente al Costo Total.

Deduciendo la función Objetivo

Sea P un punto a minimizar el costo para optener el tiempo óptimo.

La pendiente del Costo es el diferencial de costos o inyección de recursos necesaria para anticipar el término de una actividad.

Estableciendo las Restricciones:

 Por principio de cálculo de la Red, tenemos:

EF_i = ES_i + t_n

Ahora estableceremos las condiciones de Restricción:

EF_iᶦ >= ES_i + (t_n – ∆t_i)

Sea:

Xi: Es el tiempo de finalización más temprano para la actividad i.         Xi                i = 1, 2, . . . N°_actividades.

Yi: Es la cantidad de tiempo que la actividad i es acortada.                    Yi = ∆t_i = t_n – t_i

Reemplazando, y ordenando tenemos:   Xi >= ES_i + (t_n – Yi)

Cada actividad se puede reducir (de ser posible) dentro del límite máximo de reducción permisible: Yi  < = t_n – t_mínimo

Finalmente:

Función Objetivo:

Sujeto a:

Xi + Yi > = ES_n + t_n

-Yi  >= t_mínimo – t_n

Costo Optimizado:

Duraciones Óptimas:

A través de sus gráficos nos ayudan a tener una idea de cuánto debemos gastar como máximo y mínimo para que el proyecto sea de calidad y cumpla con las expectativas esperadas.

SINTAXIS PARA LINDO

Max  función objetivo

st

ecuaciones₁

ecuaciones₂

.

.

.

Ecuaciones_n

end

PROBABILIDAD

Temas:

• Estimar la probabilidad del tiempo optimo.
• Estimar buffer de tiempo meta para una probabilidad del 80%.

CPM (CRITICAL PATH METHOD)

Permite conocer la duración normal del proyecto y los tiempos disponibles para la realización de cada tarea, cuando se tiene como dato la duración estimada de cada tarea con suficiente aproximación y las tareas están bien definidas.

PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE)

Objetivo:

• Identificar problemas actuales y potenciales del proyecto y sirve para mejorar los tiempos de actividades que eran incierto.
• Determinar la probabilidad de cumplir con fechas de Entrega específicas.
• Identificar cuellos de botella.
• Evaluar el efecto de los cambios en el programa.

Es similar al CPM, pero utilizado en los casos en donde los datos son de índole probabilística. Está diseñado para manejar actividades de tiempo de duración desconocida, como es el caso de los programas de investigación y desarrollo.

Existen proyectos con actividades que tienen tiempos inciertos, es decir, se tienen solo estimaciones de tiempo por lo cual deben ser tratados como variables aleatorias con distribuciones de probabilidad asociadas.

Para incluir los tiempos inciertos de las actividades en el análisis de la red, es necesario obtener tres estimaciones de tiempo para cada actividad. Las tres estimaciones son:

Tiempo Optimista (a)                :  Es el tiempo requerido para la actividad si todo marcha idealmente.

Tiempo más Probable (m)        : Es el tiempo requerido para la actividad con mas probabilidades bajo condiciones estandar o normales.

Tiempo Pesimista (b)                 :  Es el tiempo para la actividad cuando se afrontan demoras considerables.

Se ha demostrado por prueba y error que la duración de las actividades siguen una distribución β y en conjunto tienden consistentemente a una distribución normal.

Figura N°7. 1 Gráfica de la Función Distribución Beta.

Cálculo de la Varianza:      

El tiempo t_e representa la ordenada que divide el área encerrada por la curva de probabilidades en dos partes iguales, es decir, el tiempo para el cual la probabilidad de que se produzca un adelanto o retraso en relación con la fecha real de terminación es de un 50%.

Metodología Método PERT

1. Con los tiempos medios esperados calculados para cada actividad, apoyándose en la metodología del CPM, estima la Ruta Crítica del Proyecto (Puede resultar mas de una ruta crítica)
2. Se estima la duración esperada del proyecto: la suma de las duraciones esperadas de las actividades de la ruta critica.
3. Cuantifica la incertidumbre del proyecto: la suma de las varianzas de las actividades de la ruta crítica. Cuando hay más de una ruta crítica, se toma la mayor varianza de ellas.

Normalización de la duración del proyecto

El teorema del limite central permite que la duración esperada de un proyecto tiene una distribución normal, ya que es una variable aleatoria, compuesta por un numero grande de actividades y cada actividad es una variable aleatoria e independiente. Para caracterizar una distribución normal se requiere:

Para calcular la probabilidad  de que las tareas en esta ruta crítica terminen en X periodos o menos.

P [Z ≤ (X-µ)/σ] = DISTR.NORM. ESTAND (Z=(t_n – t_meta)/σ)

Aplicación:

t_esperado=(t_óptimista  +  4t_p + t_pésimista )/6

X =  t_n    ,  µ = t_meta  ˄  σ ² = Σ(Varianza)   ; Varianza = ((t_pésimista – t_óptimista)/6)^2

z =  (t_n – t_meta)/σ

• ¿Cuál es la probabilidad de terminar el proyecto menor a  t_n ?             P [Z < t_n]
• ¿Cuál es la probabilidad de terminar el proyecto entre t_meta y t_n ?        P [t_meta < Z < t_n] = P [Z < t_n] – P [ Z < t_meta]
• ¿Cuál es la probabilidad de terminar el proyecto más de t_{meta  ?}             P [Z > t_n ] = 1 – P [ Z ≤  t_n  ]